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KI-Sichtbarkeit · Paketiert
Wenn ChatGPT, Claude, Perplexity oder Googles KI-Übersichten eine Frage zu Ihrer Marke beantworten, ist die Antwort nur so gut wie die Quellen dahinter. Wir dokumentieren Ihre Entität in den Quellen, denen KI bereits vertraut — damit sie Sie korrekt darstellt, wenn sie über Sie spricht.
Der ehrliche Unterschied
Der Markt ist voll von Pseudo-KI-Diensten, die versprechen, eine KI zu 'zwingen', Sie zu erwähnen. Das ist entweder eine Illusion — Modelle haben keinen bezahlten Speicher-Slot — oder brutale Prompt-Injektion, die gesperrt wird. Wir machen das Gegenteil: Wir verbessern die öffentliche Quellenschicht, die diese Systeme lesen, damit Genauigkeit steigt und damit die Wahrscheinlichkeit einer korrekten Zitation.
Was wir nicht tun
Was wir tatsächlich tun
Der Rahmen in einem Satz: Wir bringen eine KI nicht dazu, über Sie zu sprechen — wir sorgen dafür, dass sie, wenn sie es tut, korrekt ist. Das ist Trust-Visibility (Sie sitzen innerhalb der vertrauenswürdigen Quellenschicht), kein Aufmerksamkeits-Hacking.
Der Stack, den KI liest
ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google KI-Übersichten teilen ein Backbone aus hochvertrauenswürdigen Quellen. Jede Schicht unten fügt ein eigenständiges Signal hinzu — und jede verstärkt die vorherige. Wir sequenzieren sie bewusst, beginnend mit dem Günstigsten und Grundlegendsten.
| Schicht | Was es ist | Warum KI darauf vertraut | Stufe |
|---|---|---|---|
| Wikidata | Die maschinenlesbare Entität | Eine Q-Nummer ist die Entitäts-ID hinter den meisten zuverlässigen KI-Antworten und Googles Knowledge Graph. Der günstigste, wirkungsvollste Weg, als bekannte Entität zu existieren — nicht als Buchstabenfolge. | Backbone |
| Wikipedia | Der enzyklopädische Anker | Die am häufigsten zitierte Quelle über ChatGPT, Claude und Perplexity hinweg und ein messbarer Anteil des Trainingskorpus jedes großen Modells. Nur tragfähig, wo Relevanz wirklich gegeben ist — wir prüfen das zuerst. | Backbone |
| Wikimedia Commons | Die lizenzierte Bildschicht | Korrekt lizenziertes Logo und Bildmaterial, das Googles Knowledge Panel und Bildverständnis speist — damit das visuelle Bild, das eine KI zeigt, das ist, das Sie gewählt haben. | Backbone |
| Mehrsprachige Wikipedia / Wikidata | Vertrauen pro Markt | Eine KI, die auf Deutsch antwortet, greift zuerst auf deutschsprachige Quellen zurück. Zusätzliche Sprachentitäten erweitern die genaue Abdeckung auf die Märkte, die zählen — dort, wo eine Seite tatsächlich verteidigbar ist. | Backbone |
| Ergänzende Wissensdatenbanken | Korroboration & Quelldichte | Offene Wissensdatenbanken und Community-Wikis ergänzen die Breite und stützen den Kerneintrag. Wir sagen es offen: Diese tragen nicht das Vertrauensgewicht von Wikipedia — wir nutzen sie zur Verstärkung des Backbones, nie als Ersatz dafür. | Supplementary |
Wir verkaufen keine “Präsenz auf acht Wiki-Farmen.” Das Backbone ist dort, wo das Vertrauen sitzt; ergänzende Platzierungen stützen es lediglich. Wo Ihre Quellenlage eine echte Wikipedia-Seite trägt, bleibt das das stärkste einzelne Signal von allen.
Drei Pakete
Standardisiert, damit Sie genau wissen, was Sie erhalten und was es kostet. Preise pro Projekt in EUR; der Währungsumschalter zeigt einen ungefähren USD-Wert.
€700
einmalig · ca. 2 Wochen
Kleine Unternehmen, Solo-Gründer und Pre-PMF-Startups, bei denen eine vollständige Wikipedia-Seite noch nicht verteidigbar ist.
Ergebnis
Eine reale Entität im Knowledge Graph. Ein Google Knowledge Panel wird anspruchsberechtigt (typischerweise initiiert innerhalb von 30–60 Tagen, wo die Kriterien erfüllt sind), und die ersten messbaren KI-Zitations-Ereignisse beginnen aufzutreten.
Meistgewählt
€1,500
ca. 3–4 Wochen · 6-Monats-Monitoring
KMUs mit einem nicht-klassischen Wikipedia-Fall — Krypto, Nischen-B2B, regionale Marken — die eine Multi-Plattform-Präsenz wollen.
Ergebnis
Ein breiter Knowledge-Graph-Fußabdruck, messbare KI-Zitations-Ereignisse über ChatGPT, Claude und Perplexity hinweg über 2–3 Monate, und ein stabileres Google Knowledge Panel.
€3,500
ca. 6–8 Wochen · +€1.500/Jahr Support
Unternehmens-Marketing und PR, IPO-Kandidaten und regulierte Branchen (Fintech, Biotech, Fashion), die ein messbares Programm benötigen.
Ergebnis
Ein Entitäts-Genauigkeits-Programm mit messbarem Trend-Reporting und einem kundenorientierten Dashboard — die Version, die Sie einem Vorstand zeigen können.
Alle Arbeiten sind quellenbasiert und offengelegt. Jedes oben genannte Ergebnis ist als messbare Wahrscheinlichkeit formuliert, nicht als Garantie, die wir nicht halten können — siehe unsere Garantien.
Wie Kunden voranschreiten
Schritt 1
Die meisten Kunden beginnen mit Starter — ein risikoarmer Weg, eine reale Entität in den Graph zu setzen und die ersten KI-Zitationen zu beobachten.
Schritt 2
Standard fügt korroborierende Quellen und Mediendichte hinzu, dann sechs Monate Monitoring, damit der Eintrag hält und sich aufbaut.
Schritt 3
Enterprise macht daraus ein gemessenes, mehrsprachiges Programm mit monatlichem Reporting und einem Verteidigungsplan — für Marken, bei denen Genauigkeit ein Vorstandsthema ist.
Wie wir es beweisen
Die meisten KI-Sichtbarkeits-Reports bitten Sie, ihnen zu glauben. Wir erfassen reale Zitationen live und übergeben Ihnen Belege, die Sie in Ihrem eigenen Browser verifizieren können.
Verlinkt mit der Live-Quelle
Jeder Fund verlinkt auf die Quelle, die die KI zitiert hat — einen spezifischen Wikipedia-Artikel oder Wikidata-Eintrag — nicht auf einen Screenshot, den man nicht prüfen kann.
Eine wiederholbare Abfrage
Jeder Fund wird mit einem Prompt geliefert, den Sie in Perplexity oder ChatGPT einfügen können, um die Zitation selbst zu sehen.
Ein Trend, im Enterprise-Paket
Monatliches Reporting zeigt, wie sich Erwähnungen über ChatGPT, Claude und Perplexity entwickeln — damit die steigende Wahrscheinlichkeit sichtbar ist, nicht nur behauptet.
Möchten Sie das Warum hinter all dem verstehen? Beginnen Sie mit Wikipedia, Wikidata & KI-Suche und dem KI-Sichtbarkeits-Hub.
Frequently asked questions
Flagship · Packaged
The AI Reputation Stack bundles Wikipedia, Wikidata, multilingual entities, source density and governance into one managed reputation layer — Foundation (€2,490), Authority (€6,900) and Enterprise Reputation OS.
Where to next
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