Loading…
AI Visibility · Пакети
Коли ChatGPT, Claude, Perplexity чи Google AI Overviews відповідають на питання про ваш бренд, відповідь не краща за джерела під нею. Ми документуємо ваш entity у джерелах, яким AI уже довіряє — щоб, говорячи про вас, він говорив правильно.
Чесна різниця
Ринок повний псевдо-AI-сервісів, що обіцяють «змусити» AI згадати вас. Це або ілюзія — у моделей нема платного слоту пам'яті — або brute-force prompt injection, який банять. Ми робимо протилежне: покращуємо шар публічних джерел, які ці системи читають, тож точність зростає, а з нею — і ймовірність точного цитування.
Чого ми НЕ робимо
Що ми справді робимо
Фрейм одним рядком: ми не змушуємо AI говорити про вас — ми робимо так, щоб коли він говорить, це було точно. Це trust-visibility (ви всередині tier'у довірених джерел), а не attention-hacking.
Стек, який читає AI
ChatGPT, Perplexity, Gemini і Google AI Overviews мають спільну основу високодовірчих джерел. Кожен шар нижче додає окремий сигнал — і кожен підсилює попередній. Ми вибудовуємо їх послідовно, від найдешевшого й найфундаментальнішого.
| Шар | Що це | Чому AI на нього спирається | Рівень |
|---|---|---|---|
| Wikidata | Машиночитний entity | Q-номер — це ID сутності за більшістю впевнених AI-відповідей і за Google Knowledge Graph. Найдешевший і найважливіший спосіб існувати як відома річ, а не набір літер. | Основа |
| Wikipedia | Енциклопедичний якір | Найцитованіше джерело в ChatGPT, Claude і Perplexity та вимірна частка тренувального корпусу кожної великої моделі. Можлива лише там, де нотабельність справді тримається — спершу оцінюємо. | Основа |
| Wikimedia Commons | Шар ліцензованих зображень | Правильно ліцензовані лого та фото живлять Google Knowledge Panel і розпізнавання зображень — щоб візуал, який підтягує AI, був тим, що обрали ви. | Основа |
| Мультимовна Wikipedia / Wikidata | Довіра по ринках | AI, що відповідає іспанською, першими тягне іспанські джерела. Сутності іншими мовами розширюють точне покриття на потрібні ринки — там, де сторінка справді захищувана. | Основа |
| Додаткові бази знань | Підкріплення та щільність джерел | Відкриті бази знань і community-вікі додають широти й підкріплюють основний запис. Чесно: вони не несуть ваги довіри Wikipedia — ми використовуємо їх, щоб посилити основу, а не замінити її. | Додаткове |
Ми не продаємо «присутність на вісьмох вікі-фермах». Довіра — в основі; додаткові розміщення лише підкріплюють її. Там, де ваші джерела тримають реальну Wikipedia-сторінку, вона лишається найсильнішим сигналом з усіх.
Три пакети
Стандартизовано, щоб ви точно знали, що отримуєте і скільки це коштує. Ціни — за проєкт, у EUR; перемикач валют показує приблизний USD.
€700
разово · ~2 тижні
Малий бізнес, соло-фаундери та стартапи до product-market-fit, де повноцінна Wikipedia-сторінка ще не захищувана.
Результат
Реальний entity у графі знань. Google Knowledge Panel стає можливим (зазвичай ініціюється за 30–60 днів, де виконано критерії), і з'являються перші вимірні події AI-цитування.
Найпопулярніший
€1,500
~3–4 тижні · 6 міс. моніторингу
SME з некласичним Wikipedia-кейсом — crypto, нішевий B2B, регіональні бренди — що хочуть мультиплатформну присутність.
Результат
Широкий footprint у графі знань, вимірні події AI-цитування в ChatGPT, Claude і Perplexity протягом 2–3 місяців і стабільніша Google Knowledge Panel.
€3,500
~6–8 тижнів · +€1,500/рік підтримка
Корпоративний маркетинг і PR, IPO-кандидати та регульовані галузі (fintech, biotech, fashion), яким потрібна вимірна програма.
Результат
Програма точності entity з вимірною звітністю по динаміці та client-facing дашбордом — версія, яку можна показати раді директорів.
Уся робота — source-first і з розкриттям. Кожен результат вище сформульовано як ймовірність, яку ми можемо виміряти, а не гарантію, якої не можемо дати — див. наші гарантії.
Як клієнти зростають
Крок 1
Більшість клієнтів стартує зі Starter — низькоризиковий спосіб закласти реальний entity у граф і побачити перші AI-цитування.
Крок 2
Standard додає підкріплювальні джерела й media-щільність, потім шість місяців моніторингу — щоб запис тримався й накопичувався.
Крок 3
Enterprise перетворює це на вимірну мультимовну програму зі щомісячною звітністю й планом захисту — для брендів, де точність є питанням рівня ради.
Як ми це доводимо
Більшість звітів про AI-видимість просять вірити їм на слово. Ми фіксуємо реальні цитування наживо й даємо докази, які ви перевірите у власному браузері.
Прив'язано до живого джерела
Кожне знахідка лінкує на джерело, яке процитував AI — конкретну Wikipedia-статтю чи запис Wikidata — а не скриншот, який не перевіриш.
Запит, який можна повторити
До кожної знахідки додається промпт, який ви вставляєте у Perplexity чи ChatGPT і самі бачите цитування.
Динаміка — на Enterprise
Щомісячна звітність показує, як змінюються згадки в ChatGPT, Claude і Perplexity — щоб зростання ймовірності було видно, а не лише декларовано.
Хочете зрозуміти, чому це працює? Почніть із Wikipedia, Wikidata & AI Search і хабу AI Visibility.
Часті запитання
Надішліть бриф бренду. Покажемо, що AI каже про вас сьогодні, і який пакет закриває найбільший розрив — за 48 годин.