AI Visibility · Пакети
Зробіть так, щоб AI описував вас точно — у трьох пакетах.
Коли ChatGPT, Claude, Perplexity чи Google AI Overviews відповідають на питання про ваш бренд, відповідь не краща за джерела під нею. Ми документуємо ваш entity у джерелах, яким AI уже довіряє — щоб, говорячи про вас, він говорив правильно.
Чесна різниця
Ми не «затягуємо» вас у ChatGPT. Ми робимо так, щоб він не помилявся про вас.
Ринок повний псевдо-AI-сервісів, що обіцяють «змусити» AI згадати вас. Це або ілюзія — у моделей нема платного слоту пам'яті — або brute-force prompt injection, який банять. Ми робимо протилежне: покращуємо шар публічних джерел, які ці системи читають, тож точність зростає, а з нею — і ймовірність точного цитування.
Чого ми НЕ робимо
- Не змушуємо AI згадувати вас у кожній відповіді — чесно цього не може ніхто.
- Не вшиваємо контент у тренування чи retrieval моделі — це не продається.
- Не гарантуємо, що конкретний AI скаже конкретну річ — провайдери керують своєю логікою.
Що ми справді робимо
- Документуємо ваш entity у високодовірчих джерелах, на які AI уже спирається.
- Робимо факти точними, повними й нейтральними у самому джерелі.
- Вимірюємо реальні AI-цитування в динаміці — щоб ви бачили, як ймовірність зростає.
Фрейм одним рядком: ми не змушуємо AI говорити про вас — ми робимо так, щоб коли він говорить, це було точно. Це trust-visibility (ви всередині tier'у довірених джерел), а не attention-hacking.
Стек, який читає AI
Драбина довіри, а не один вимикач
ChatGPT, Perplexity, Gemini і Google AI Overviews мають спільну основу високодовірчих джерел. Кожен шар нижче додає окремий сигнал — і кожен підсилює попередній. Ми вибудовуємо їх послідовно, від найдешевшого й найфундаментальнішого.
| Шар | Що це | Чому AI на нього спирається | Рівень |
|---|---|---|---|
| Wikidata | Машиночитний entity | Q-номер — це ID сутності за більшістю впевнених AI-відповідей і за Google Knowledge Graph. Найдешевший і найважливіший спосіб існувати як відома річ, а не набір літер. | Основа |
| Wikipedia | Енциклопедичний якір | Найцитованіше джерело в ChatGPT, Claude і Perplexity та вимірна частка тренувального корпусу кожної великої моделі. Можлива лише там, де нотабельність справді тримається — спершу оцінюємо. | Основа |
| Wikimedia Commons | Шар ліцензованих зображень | Правильно ліцензовані лого та фото живлять Google Knowledge Panel і розпізнавання зображень — щоб візуал, який підтягує AI, був тим, що обрали ви. | Основа |
| Мультимовна Wikipedia / Wikidata | Довіра по ринках | AI, що відповідає іспанською, першими тягне іспанські джерела. Сутності іншими мовами розширюють точне покриття на потрібні ринки — там, де сторінка справді захищувана. | Основа |
| Додаткові бази знань | Підкріплення та щільність джерел | Відкриті бази знань і community-вікі додають широти й підкріплюють основний запис. Чесно: вони не несуть ваги довіри Wikipedia — ми використовуємо їх, щоб посилити основу, а не замінити її. | Додаткове |
Ми не продаємо «присутність на вісьмох вікі-фермах». Довіра — в основі; додаткові розміщення лише підкріплюють її. Там, де ваші джерела тримають реальну Wikipedia-сторінку, вона лишається найсильнішим сигналом з усіх.
Три пакети
Оберіть свою сходинку — і піднімайтесь
Стандартизовано, щоб ви точно знали, що отримуєте і скільки це коштує. Ціни — за проєкт, у EUR; перемикач валют показує приблизний USD.
AI Visibility Starter
€700
разово · ~2 тижні
Малий бізнес, соло-фаундери та стартапи до product-market-fit, де повноцінна Wikipedia-сторінка ще не захищувана.
- Створення entity у Wikidata з 8–12 перевіреними властивостями (заснування, галузь, локація, ключові люди, продукти, ідентифікатори, офіційні посилання)
- Wikimedia Commons: ваше лого + одне hero-зображення, коректно ліцензовані, живлять шар зображень Google
- Одне розміщення у додатковій базі знань, доречній для вашого сектору
- Разова поставка, без подальших зобов'язань
Результат
Реальний entity у графі знань. Google Knowledge Panel стає можливим (зазвичай ініціюється за 30–60 днів, де виконано критерії), і з'являються перші вимірні події AI-цитування.
Найпопулярніший
AI Visibility Standard
€1,500
~3–4 тижні · 6 міс. моніторингу
SME з некласичним Wikipedia-кейсом — crypto, нішевий B2B, регіональні бренди — що хочуть мультиплатформну присутність.
- Усе зі Starter
- Ще три розміщення у додаткових базах знань — для широти й підкріплення
- 2–3 supporting media розміщення (видання tier-2/3), щоб підняти щільність незалежних джерел
- 6 місяців моніторингу + один квартальний refresh (властивості, зображення, посилання)
Результат
Широкий footprint у графі знань, вимірні події AI-цитування в ChatGPT, Claude і Perplexity протягом 2–3 місяців і стабільніша Google Knowledge Panel.
AI Visibility Enterprise
€3,500
~6–8 тижнів · +€1,500/рік підтримка
Корпоративний маркетинг і PR, IPO-кандидати та регульовані галузі (fintech, biotech, fashion), яким потрібна вимірна програма.
- Усе зі Standard
- Мультимовна Wikidata п'ятьма мовами (EN / UA / ES / PT / FR)
- Присутність entity у 2–3 додаткових мовних версіях Wikipedia, де сторінка захищувана
- Повний baseline вимірювання LLM-цитувань + щомісячна звітність (згадки в ChatGPT / Claude / Perplexity у динаміці)
- Щомісячний звіт «що AI каже про вас»
- Crisis playbook: план виправлення джерел, коли AI генерує неточну чи негативну відповідь
- Річна підтримка €1,500/рік — refresh, моніторинг, захист
Результат
Програма точності entity з вимірною звітністю по динаміці та client-facing дашбордом — версія, яку можна показати раді директорів.
Уся робота — source-first і з розкриттям. Кожен результат вище сформульовано як ймовірність, яку ми можемо виміряти, а не гарантію, якої не можемо дати — див. наші гарантії.
Як клієнти зростають
Справжня драбина — кожна сходинка заробляє наступну
Крок 1
Почніть з малого, доведіть
Більшість клієнтів стартує зі Starter — низькоризиковий спосіб закласти реальний entity у граф і побачити перші AI-цитування.
Крок 2
Розширте footprint
Standard додає підкріплювальні джерела й media-щільність, потім шість місяців моніторингу — щоб запис тримався й накопичувався.
Крок 3
Запустіть як програму
Enterprise перетворює це на вимірну мультимовну програму зі щомісячною звітністю й планом захисту — для брендів, де точність є питанням рівня ради.
Як ми це доводимо
Виміряні AI-цитування — докази, які ви можете перевірити самі
Більшість звітів про AI-видимість просять вірити їм на слово. Ми фіксуємо реальні цитування наживо й даємо докази, які ви перевірите у власному браузері.
Прив'язано до живого джерела
Кожне знахідка лінкує на джерело, яке процитував AI — конкретну Wikipedia-статтю чи запис Wikidata — а не скриншот, який не перевіриш.
Запит, який можна повторити
До кожної знахідки додається промпт, який ви вставляєте у Perplexity чи ChatGPT і самі бачите цитування.
Динаміка — на Enterprise
Щомісячна звітність показує, як змінюються згадки в ChatGPT, Claude і Perplexity — щоб зростання ймовірності було видно, а не лише декларовано.
Хочете зрозуміти, чому це працює? Почніть із Wikipedia, Wikidata & AI Search і хабу AI Visibility.
Часті запитання
Пакети AI Visibility — що питають
Ціни
Скільки коштує Wikipedia-сторінка?
Чи є знижки на мультимовні портфоліо?
Які способи оплати приймаєте?
Чому англійська Wikipedia коштує дорожче за інші мови?
Гарантії та політика ризиків
Гарантуєте, що сторінку опублікують?
Що буде, якщо сторінку видалять після публікації?
Гарантуєте Google Knowledge Panel?
Чи розкриваєте, що вам платять за редагування Wikipedia?
AI-видимість
Чому Wikipedia важлива для ChatGPT та AI-пошуку?
Чим AI-видимість відрізняється від SEO?
Гарантуєте, що бренд з'явиться у відповідях ChatGPT?
Чи можна отримати Google Knowledge Panel без сторінки Wikipedia?
Флагман · Пакет
Від однієї сторінки до керованої мережі джерел
AI Reputation Stack об'єднує Wikipedia, Wikidata, мультимовні entity, щільність джерел і governance в один керований шар репутації — Foundation (€2,490), Authority (€6,900) та Enterprise Reputation OS.
Не впевнені, на якій ви сходинці?
Надішліть бриф бренду. Покажемо, що AI каже про вас сьогодні, і який пакет закриває найбільший розрив — за 48 годин.