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AI Visibility · Pacchettizzato
Quando ChatGPT, Claude, Perplexity o Google AI Overviews rispondono a una domanda sul Suo brand, la risposta è buona solo quanto le fonti che la supportano. Documentiamo la Sua entità nelle fonti di cui l'AI si fida già — così quando parla di Lei, lo fa correttamente.
La differenza onesta
Il mercato è pieno di pseudo-servizi AI che promettono di 'forzare' un'AI a menzionarLa. È un'illusione — i modelli non hanno uno slot di memoria a pagamento — oppure iniezione di prompt brute-force, che viene bannata. Facciamo il contrario: miglioriamo il livello di fonti pubbliche che questi sistemi leggono, in modo che l'accuratezza aumenti e aumenti anche la probabilità di una citazione accurata.
Cosa non faremo
Cosa facciamo davvero
Il concetto in una riga: non facciamo parlare un'AI di Lei — ci assicuriamo che quando lo fa, sia accurata. Questa è la visibilità di fiducia (Lei si trova all'interno del livello fonti affidabili), non l'attention-hacking.
Lo stack che l'AI legge
ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews condividono un backbone di fonti ad alta fiducia. Ogni livello sotto aggiunge un segnale distinto — e ciascuno si aggiunge all'ultimo. Li sequenziamo deliberatamente, partendo dal più economico e fondamentale.
| Livello | Cos'è | Perché l'AI si basa su di esso | Categoria |
|---|---|---|---|
| Wikidata | L'entità leggibile dalle macchine | Un Q-number è l'ID entità dietro la maggior parte delle risposte AI sicure e del Knowledge Graph di Google. Il modo più economico e ad alto impatto per esistere come entità conosciuta, non come una stringa di lettere. | Backbone |
| Wikipedia | L'ancora enciclopedica | La fonte singola più citata su ChatGPT, Claude e Perplexity, e una quota misurabile del corpus di addestramento di ogni modello principale. Praticabile solo dove la notabilità regge genuinamente — valutiamo prima. | Backbone |
| Wikimedia Commons | Il livello immagini con licenza | Logo e immagini correttamente licenziate che alimentano il Knowledge Panel di Google e la comprensione delle immagini — in modo che il visual che l'AI porta alla superficie sia quello che Lei ha scelto. | Backbone |
| Wikipedia / Wikidata multilingue | Fiducia per mercato | Un'AI che risponde in spagnolo cerca prima fonti spagnole. Entità in lingue aggiuntive estendono la copertura accurata nei mercati che contano — dove una pagina è genuinamente difendibile. | Backbone |
| Basi di conoscenza supplementari | Corroborazione e densità delle fonti | Le basi di conoscenza aperte e i wiki della community aggiungono ampiezza e corroborano il record principale. Siamo onesti: questi non hanno il peso di fiducia di Wikipedia — li usiamo per rafforzare il backbone, mai per sostituirlo. | Supplementary |
Non vendiamo “presenza su otto wiki farm.” Il backbone è dove si trova la fiducia; gli inserimenti supplementari la corroborano soltanto. Dove la Sua documentazione supporta una vera pagina Wikipedia, quello rimane il segnale singolo più forte in assoluto.
Tre pacchetti
Standardizzati in modo che sappia esattamente cosa ottiene e quanto costa. I prezzi sono per incarico, in EUR; il cambio valuta mostra un USD approssimativo.
€700
una tantum · ~2 settimane
Piccole aziende, fondatori singoli e startup pre-product-market-fit dove una pagina Wikipedia completa non è ancora difendibile.
Risultato
Un'entità reale nel knowledge graph. Un Google Knowledge Panel diventa idoneo (tipicamente si avvia entro 30–60 giorni dove i criteri sono soddisfatti) e i primi eventi di citazione AI misurabili iniziano ad apparire.
Più popolare
€1,500
~3–4 settimane · monitoraggio 6 mesi
PMI con un caso Wikipedia non classico — crypto, B2B di nicchia, brand regionali — che desiderano una presenza multi-piattaforma.
Risultato
Un'ampia impronta nel knowledge graph, eventi di citazione AI misurabili su ChatGPT, Claude e Perplexity nell'arco di 2–3 mesi e un Google Knowledge Panel più stabile.
€3,500
~6–8 settimane · +€1,500/anno supporto
Marketing e PR aziendali, candidati IPO e settori regolamentati (fintech, biotech, moda) che necessitano di un programma misurabile.
Risultato
Un programma di accuratezza dell'entità con reportistica di tendenza misurabile e una dashboard orientata al cliente — la versione che può mostrare a un consiglio di amministrazione.
Tutto il lavoro è source-first e dichiarato. Ogni risultato sopra è formulato come una probabilità che possiamo misurare, non una garanzia che non possiamo mantenere — veda le nostre garanzie.
Come progrediscono i clienti
Passo 1
La maggior parte dei clienti inizia con Starter — un modo a basso rischio per inserire un'entità reale nel grafo e osservare le prime citazioni AI apparire.
Passo 2
Standard aggiunge fonti corroboranti e densità mediatica, poi sei mesi di monitoraggio, in modo che il record si mantenga e si consolidi.
Passo 3
Enterprise lo trasforma in un programma misurato e multilingue con reportistica mensile e un piano di difesa — per i brand dove l'accuratezza è una questione di livello board.
Come lo dimostriamo
La maggior parte dei report di visibilità AI Le chiede di fidarsi della parola altrui. Noi catturiamo citazioni reali dal vivo e Le consegniamo prove che può verificare nel Suo browser.
Collegato alla fonte live
Ogni risultato è collegato alla fonte che l'AI ha citato — un articolo Wikipedia specifico o un record Wikidata — non uno screenshot che non può verificare.
Una query rieseguibile
Ogni risultato include un prompt che può incollare in Perplexity o ChatGPT per vedere apparire la citazione, da solo.
Una tendenza, su Enterprise
La reportistica mensile traccia come le menzioni evolvono su ChatGPT, Claude e Perplexity — in modo che la probabilità in aumento sia qualcosa che può vedere, non affermare.
Vuole il perché di tutto questo? Inizi con Wikipedia, Wikidata & AI Search e l' hub AI Visibility.
Frequently asked questions
Flagship · Packaged
The AI Reputation Stack bundles Wikipedia, Wikidata, multilingual entities, source density and governance into one managed reputation layer — Foundation (€2,490), Authority (€6,900) and Enterprise Reputation OS.
Where to next
Ci invii il brief del Suo brand. Le mostreremo cosa dice l'AI di Lei oggi e quale pacchetto colma il gap maggiore — entro 48 ore.