נראות AI · בחבילות

גרמו ל-AI לתאר אתכם בדיוק — בשלוש חבילות.

כאשר ChatGPT, Claude, Perplexity או Google AI Overviews עונים על שאלה לגבי המותג שלכם, התשובה טובה רק כמו המקורות שמאחוריה. אנחנו מתעדים את הישות שלכם במקורות שה-AI כבר סומך עליהם — כך שכאשר הוא מדבר עליכם, הוא מדייק.

בקש ביקורת נראות AI ראה את החבילות

ההבדל הכן

אנחנו לא מכניסים אתכם ל-ChatGPT. אנחנו מוודאים שהוא מבין אתכם נכון.

השוק מלא בשירותי AI מזויפים שמבטיחים "לכפות" על AI לאזכר אתכם. זה או אשליה — למודלים אין חריץ זיכרון בתשלום — או הזרקת פרומפט בכוח, שמגיעה לחסימה. אנחנו עושים ההפך: אנחנו משפרים את שכבת המקורות הציבוריים שמערכות אלה קוראות, כך שהדיוק עולה וכך גם ההסתברות לציטוט מדויק.

מה אנחנו לא נעשה

לכפות על AI לאזכר אתכם בכל תשובה — אף אחד לא יכול, בכנות.
להזריק תוכן לתהליך האימון או השליפה של מודל — הוא לא למכירה.
להבטיח ש-AI ספציפי יאמר דבר ספציפי — הספקים שולטים בהיגיון שלהם.

מה אנחנו באמת עושים

מתעדים את הישות שלכם במקורות בעלי-אמון גבוה שה-AI כבר מבסס עליהם.
הופכים את העובדות למדויקות, מלאות וניטרליות במקור.
מודדים ציטוטי AI אמיתיים לאורך זמן כדי שתוכלו לראות את ההסתברות עולה.

המסגרת בשורה אחת: אנחנו לא גורמים ל-AI לדבר עליכם — אנחנו מוודאים שכאשר הוא עושה זאת, זה מדויק. זו נראות-אמון (אתם נמצאים בתוך שכבת המקורות המהימנים), לא פריצת תשומת לב.

המחסנית שה-AI קורא

סולם אמון, לא מתג יחיד

ChatGPT, Perplexity, Gemini ו-Google AI Overviews חולקים עמוד שדרה של מקורות בעלי-אמון גבוה. כל שכבה להלן מוסיפה אות ייחודי — וכל אחת מרכיבה את הקודמת. אנחנו מסדרים אותן בכוונה, הזולה והיסודית ביותר תחילה.

שכבה	מה היא	מדוע AI נשען עליה	רמה
ויקינתונים	הישות הקריאת-מכונה	מספר Q הוא מזהה הישות מאחורי רוב תשובות AI בטוחות ו-Knowledge Graph של Google. הדרך הזולה ביותר ובעלת המינוף הגבוה ביותר להתקיים כדבר ידוע, לא כמחרוזת אותיות.	Backbone
ויקיפדיה	העוגן האנציקלופדי	המקור המצוטט ביותר ב-ChatGPT, Claude ו-Perplexity, ונתח מדיד מקורפוס האימון של כל מודל מרכזי. ישים רק היכן שהבולטות מוצקה באמת — אנחנו מעריכים תחילה.	Backbone
Wikimedia Commons	שכבת התמונות ברישיון	לוגו ותמונות ברישיון נכון שמזינים את Knowledge Panel של Google ואת הבנת התמונה — כך שהחזות שה-AI מציג היא זו שבחרתם.	Backbone
ויקיפדיה / ויקינתונים רב-לשוניים	אמון לכל שוק	AI שעונה בספרדית מגיע תחילה למקורות ספרדיים. ישויות בשפות נוספות מרחיבות כיסוי מדויק לשווקים החשובים — היכן שהדף ניתן להגנה אמיתית.	Backbone
בסיסי ידע משלימים	אימות וצפיפות מקורות	בסיסי ידע פתוח ו-wikis קהילתיים מוסיפים רוחב ומאשרים את הרשומה המרכזית. אנחנו כנים: אלה לא נושאים את משקל האמון של ויקיפדיה — אנחנו משתמשים בהם לחיזוק עמוד השדרה, לעולם לא לתחלוף.	Supplementary

אנחנו לא מוכרים “נוכחות בשמונה חוות ויקי.” עמוד השדרה הוא מקום האמון; מיקומים משלימים רק מאשרים אותו. היכן שהמקורות שלכם תומכים ב דף ויקיפדיה אמיתי, זה נשאר האות החזק ביותר מכולם.

שלוש חבילות

בחרו את השלב המתאים — ואז עלו

סטנדרטיזציה כדי שתדעו בדיוק מה אתם מקבלים וכמה זה עולה. מחירים לכל התקשרות, ב-EUR; לחצן המטבע מציג המרה ל-USD.

AI Visibility Starter

€700

חד-פעמי · ~2 שבועות

עסקים קטנים, מייסדים בודדים וסטארטאפים לפני-product-market-fit שבהם דף ויקיפדיה מלא עדיין אינו ניתן להגנה.

יצירת ישות ויקינתונים עם 8–12 מאפיינים מאומתים (הקמה, ענף, מיקום, אנשי מפתח, מוצרים, מזהים, קישורים רשמיים)
Wikimedia Commons: הלוגו שלכם + תמונה אחת ראשית, ברישיון נכון, מזינה את שכבת התמונות של Google
מיקום בסיס ידע משלים אחד היכן שמתאים לענף שלכם
מסירה חד-פעמית, ללא התחייבות שוטפת

תוצאה

ישות אמיתית ב-Knowledge Graph. Google Knowledge Panel הופך להיות זכאי (בדרך כלל מתחיל תוך 30–60 יום היכן שהקריטריונים מתקיימים), ואירועי ציטוט AI ראשונים מדידים מתחילים להופיע.

התחילו עם Starter

הפופולרי ביותר

AI Visibility Standard

€1,500

~3–4 שבועות · מעקב 6 חודשים

SMEs עם מקרה ויקיפדיה לא-קלאסי — קריפטו, B2B נישה, מותגים אזוריים — המעוניינים בנוכחות רב-פלטפורמית.

כל מה שב-Starter
שלושה מיקומי בסיס ידע משלימים נוספים לרוחב ואישור
2–3 מיקומי מדיה תומכים (כלי מדרג 2/3) להגדלת צפיפות מקורות עצמאיים
מעקב 6 חודשים + רענון רבעוני אחד (מאפיינים, תמונות, קישורים)

תוצאה

טביעת רגל רחבה ב-Knowledge Graph, אירועי ציטוט AI מדידים ב-ChatGPT, Claude ו-Perplexity לאורך 2–3 חודשים, ו-Google Knowledge Panel יציב יותר.

התחילו עם Standard

AI Visibility Enterprise

€3,500

~6–8 שבועות · +€1,500/שנה תמיכה

שיווק ארגוני ויחסי ציבור, מועמדים ל-IPO, ותעשיות מוסדרות (פינטק, ביוטק, אופנה) הזקוקים לתוכנית מדידה.

כל מה שב-Standard
ויקינתונים רב-לשוני בחמש שפות (EN / UA / ES / PT / FR)
נוכחות ישות ב-2–3 מהדורות ויקיפדיה בשפות נוספות היכן שהדף ניתן להגנה
בסיס מדידת ציטוט LLM מלא + דיווח חודשי (אזכורים ב-ChatGPT / Claude / Perplexity לאורך זמן)
דוח שאלות ותשובות חודשי "מה AI אומר עליכם"
תוכנית משבר: תוכנית תיקון מקורות למקרה שה-AI מייצר תשובה לא מדויקת או שלילית
תמיכה שנתית ב-€1,500/שנה — רענון, מעקב, הגנה

תוצאה

תוכנית דיוק-ישות עם דיווח מגמות מדיד ודשבורד פונה-לקוח — הגרסה שניתן להציג לדירקטוריון.

התחילו עם Enterprise

כל העבודה מבוססת-מקורות ושקופה. כל תוצאה לעיל מנוסחת כהסתברות שניתן למדוד, לא כהבטחה שלא ניתן לקיים — ראו את הערבויות שלנו.

כיצד לקוחות מתקדמים

סולם upsell אמיתי — כל שלב מרוויח את הבא

שלב 1

התחילו קטן, הוכיחו זאת

רוב הלקוחות מתחילים ב-Starter — דרך דלת-סיכון להציב ישות אמיתית ב-Graph ולצפות בציטוטי AI הראשונים מופיעים.

שלב 2

הרחיבו את טביעת הרגל

Standard מוסיף מקורות מאשרים וצפיפות מדיה, ואז שישה חודשי מעקב, כך שהרשומה נשמרת ומתרכבת.

שלב 3

הפעילו כתוכנית

Enterprise הופך אותה לתוכנית מדודה, רב-לשונית עם דיווח חודשי ותוכנית הגנה — למותגים שבהם דיוק הוא עניין ברמת הדירקטוריון.

כיצד אנחנו מוכיחים זאת

ציטוטי AI מדודים — ראיות שניתן להריץ מחדש בעצמכם

רוב דוחות נראות AI מבקשים מכם לקחת את מילתם. אנחנו לוכדים ציטוטים אמיתיים בשידור חי ומעבירים לכם ראיות שניתן לאמת בדפדפן שלכם.

מקושר למקור החי

כל ממצא מקושר למקור שה-AI ציטט — מאמר ויקיפדיה ספציפי או רשומת ויקינתונים — לא צילום מסך שלא ניתן לבדוק.

שאילתה הניתנת להרצה מחדש

כל ממצא נשלח עם פרומפט שניתן להדביק ב-Perplexity או ב-ChatGPT כדי לראות את הציטוט מופיע, בעצמכם.

מגמה, ב-Enterprise

דיווח חודשי ממפה כיצד אזכורים מתפתחים ב-ChatGPT, Claude ו-Perplexity — כך שההסתברות העולה היא משהו שניתן לראות, לא לטעון.

רוצים להבין את ההיגיון מאחורי כל זה? התחילו ב ויקיפדיה, ויקינתונים וחיפוש AI ובמרכז נראות AI.

Frequently asked questions

חבילות נראות AI — שאלות נפוצות

Pricing

What does a Wikipedia page cost?

English company pages start at €1,930 (personal €1,300). German and other Tier-1 languages are €1,450 / €1,100. 40 Tier-2 languages including Ukrainian, French and Spanish are €1,220 / €1,000. Tier-3 starts at €780; Tier-4 from €600. Full per-language table on the pricing page.

Do you discount multi-language portfolios?

Yes. Multi-language Wikipedia rollouts share a research and source pack, which compounds savings. The agency white-label discount scales with order size: 2 pages 5%, 3 → 7%, 4 → 10%, 5+ → 12%; beyond 10 pages we quote a custom rate — talk to sales.

What payment methods do you accept?

SWIFT, SEPA, Wise, Payoneer, PayPal, Visa / Mastercard, and USDT (TRC-20).

Why does an English Wikipedia page cost more than other languages?

English is the flagship edition: highest visibility, strictest sourcing review, the largest community of patrollers, and the strongest impact on Google and AI systems. The volunteer scrutiny on an English draft is materially heavier than on most other editions, which means more research, more cited sources, and more reviewer time on our side. The price reflects that workload, not a markup.

Guarantees & risk policy

Do you guarantee that a page will be published?

No — and we don't believe anyone should. Wikipedia is an independent community with its own editorial review. What we do guarantee is a risk-managed process: we don't recommend going to publication unless the source base supports notability, and we run a 93% success rate on the pages we do take on.

What if a page is deleted after publication?

Within the 90-day monitoring window, we defend the page and republish if necessary. If we fail to restore a deleted page after three attempts within that window, we refund 80% of the project fee.

Can you guarantee a Google Knowledge Panel?

No. Knowledge Panels are driven by Google's own systems, fed in part by Wikidata and Wikipedia. Our work materially raises the probability that a panel appears, but Google makes the final call.

Do you disclose that you're paid to edit Wikipedia?

Yes — on every project, every time. The Wikimedia Terms of Use require paid contributors to disclose the contributing firm, the client, and the intended beneficiary. We disclose on the editor's user page, on the article talk page at creation, and in edit summaries during the work. This is non-negotiable. We refuse projects that ask us to hide the relationship — undisclosed paid editing is the single most common reason this kind of work gets banned and pages get deleted.

AI visibility

Why does Wikipedia matter for ChatGPT and AI search?

Large language models and AI answer engines weight high-authority encyclopedic sources heavily. Brands that exist on Wikipedia and Wikidata are cited consistently and accurately; brands that don't are paraphrased or skipped.

How is AI visibility different from SEO?

SEO optimises a page you control. AI visibility builds the source base AI systems read about you — Wikipedia, Wikidata, Reddit threads, Quora answers, structured media. The work is editorial and source-first, not technical.

Can you guarantee your brand will appear in ChatGPT answers?

No — model providers control their own retrieval and training. We can build the source infrastructure that materially raises the probability, and we monitor how major AI systems describe your brand over time.

Can we get a Google Knowledge Panel without a Wikipedia page?

Sometimes. A well-structured Wikidata entity, paired with consistent independent coverage and clean schema markup on your owned properties, can be enough to trigger a panel for a sufficiently well-known subject. But Wikipedia remains by far the strongest single signal, and panels generated without it are thinner and more volatile. If a Wikipedia page isn't on the table yet, we'll start with Wikidata + source-base work and tell you honestly what coverage that gets you.

Flagship · Packaged

From a single page to a managed source network

The AI Reputation Stack bundles Wikipedia, Wikidata, multilingual entities, source density and governance into one managed reputation layer — Foundation (€2,490), Authority (€6,900) and Enterprise Reputation OS.

Explore the AI Reputation Stack

Where to next

Pages readers open after this one

Wikipedia AEO

The encyclopedic backbone behind every package.

Reddit + Quora Bundle

Add the community layer from €1,980/mo (€980 pilot).

How AI decides which brands to cite

The mechanism the packages are built around.

Clients & case patterns

Who buys this and what happened next — anonymized.

לא בטוחים באיזה שלב אתם?

שלחו את תיאור המותג שלכם. אנחנו נראה מה AI אומר עליכם היום, ואיזו חבילה סוגרת את הפער הגדול ביותר — תוך 48 שעות.

בקש ביקורת מרכז נראות AI

Loading…

גרמו ל-AI לתאר אתכם בדיוק — בשלוש חבילות.

אנחנו לא מכניסים אתכם ל-ChatGPT. אנחנו מוודאים שהוא מבין אתכם נכון.

סולם אמון, לא מתג יחיד

שכבה

מה היא

מדוע AI נשען עליה

רמה

ויקינתונים

הישות הקריאת-מכונה

מספר Q הוא מזהה הישות מאחורי רוב תשובות AI בטוחות ו-Knowledge Graph של Google. הדרך הזולה ביותר ובעלת המינוף הגבוה ביותר להתקיים כדבר ידוע, לא כמחרוזת אותיות.

Backbone

ויקיפדיה

העוגן האנציקלופדי

המקור המצוטט ביותר ב-ChatGPT, Claude ו-Perplexity, ונתח מדיד מקורפוס האימון של כל מודל מרכזי. ישים רק היכן שהבולטות מוצקה באמת — אנחנו מעריכים תחילה.

Backbone

Wikimedia Commons

שכבת התמונות ברישיון

לוגו ותמונות ברישיון נכון שמזינים את Knowledge Panel של Google ואת הבנת התמונה — כך שהחזות שה-AI מציג היא זו שבחרתם.

Backbone

ויקיפדיה / ויקינתונים רב-לשוניים

אמון לכל שוק

AI שעונה בספרדית מגיע תחילה למקורות ספרדיים. ישויות בשפות נוספות מרחיבות כיסוי מדויק לשווקים החשובים — היכן שהדף ניתן להגנה אמיתית.

Backbone

בסיסי ידע משלימים

אימות וצפיפות מקורות

בסיסי ידע פתוח ו-wikis קהילתיים מוסיפים רוחב ומאשרים את הרשומה המרכזית. אנחנו כנים: אלה לא נושאים את משקל האמון של ויקיפדיה — אנחנו משתמשים בהם לחיזוק עמוד השדרה, לעולם לא לתחלוף.

Supplementary