LLM Knowledge Hub
היו המקור שמנועי ה-AI מצטטים עליכם.
כשמישהו שואל את ChatGPT, Gemini או Google עליכם, התשובה נתפרת מקטעים מפוזרים — שורת ויקיפדיה דקה, ראיונות ישנים, ניחושים. LLM Knowledge Hub הוא רשת דפים ציבורית מגובה מקורות, בנויה כדי שחיפוש ו-AI יצטטו את הגרסה שלכם במקום להמציא אחת.
הבעיה
ה-AI כבר עונה על שאלות עליכם. רק שאתם לא שולטים בתשובה.
מנועי חיפוש ו-AI בונים תמונה של כל אדם וחברה בולטים מכל מה שהם מוצאים — והם מעדיפים מקורות מובנים, עקביים וניתנים לציטוט. קטע ויקיפדיה, כמה ראיונות ודף LinkedIn אינם אף אחד מאלה.
התוצאה: עובדות מיושנות, תפקיד שגוי, ניסוח של מתחרה, או “לא מצאתי הרבה עליהם.” בעידן תשובות ה-AI, זוהי הרושם הראשון — ואתם לא כתבתם אותו.
מהו
מרכז אחד, בנוי לשלושה קוראים בו-זמנית.
לא אתר ולא חלופה לויקיפדיה — מערכת מוניטין מובנית. כל מרכז משרת אנשים, עיתונאים ומכונות מאותו ליבת מקורות.
אנשים
פרופיל נקי וסמכותי שקורא אמיתי יכול לסמוך עליו — ביוגרפיה, ציר זמן, הישגים, מדיה, הכל במקום אחד במקום מפוזר על פני עשרה טאבים.
עיתונאים ושותפים
ערכת מדיה עם ביוגרפיות מוכנות לשימוש (50 / 100 / 250 מילים), תאריכים מאומתים ועובדות עם מקורות — כך שכיסוי עיתונאי עליכם מתחיל מהגרסה שלכם, לא מניחוש.
AI ומנועי חיפוש
נתונים מובנים (JSON-LD, מערכי נתונים, חבילת תשובות ל-RAG) שChatGPT, Gemini, Claude ו-Perplexity יכולים לקרוא, לצטט ולשחזר בצורה נכונה.
הוכחה חיה
מרכז שבנינו כבר נמצא בעמוד ראשון של Google.
Rostyslav Valikhnovski — מנתח שיקום אוקראיני. בנינו את המרכז שלו בכתובת valikhnovski.com. חפשו את שמו ב-Google היום:
המרכז עצמו: valikhnovski.com → — ביוגרפיה, ציר זמן, מכון, התמחויות, ערכת מדיה וגרף ידע אינטראקטיבי, באוקראינית ואנגלית.
40+
דפים מאונדקסים (UA + EN)
16
מערכי נתונים קריאת מכונה
0/0
שגיאות / אזהרות סכמה
אנחנו לא מבטיחים דירוג — אף סוכנות כנה לא יכולה. אנחנו בונים את הדף המגובה מקורות והמובנה שחיפוש ו-AI יכולים להשתמש בו, ואז מגישים ומאנדקסים אותו. נראות נובעת מלהיות המקור הנקי ביותר, לא מטריק.
מה יש בתוך מרכז
הדף האנושי הוא פני השטח. המבנה מתחתיו הוא הנקודה.
עובדות מגובות מקורות
כל טענה נושאת מקור עם דרגת אמינות A–E. ללא מספרים המצאה — ניתן לביקורת עיתונאית.
מערכי נתונים מובנים
~16 קבצי JSON (עובדות, מקורות, ציר זמן, ציטוטים, מדיה, שירותים) — השכבה הקריאת מכונה מתחת לדפים האנושיים.
סכמת JSON-LD
סימון Person / Organization / Article / Dataset / FAQ בכל דף — כך Google בונה את לוח הידע ותוצאות עשירות.
גרף ידע אינטראקטיבי
מפה ויזואלית של ישויות ויחסים — החלק המרכזי שגורם למרכז להרגיש חי וממשיך לצמוח.
דו-לשוני (UA + EN)
מראה אנגלית מלאה עם hreflang — כדי שעיתונות בינלאומית ו-AI יציגו את גרסת השפה הנכונה.
אנדוקס ופינג
מפת אתר הוגשה ל-Google, פינג IndexNow ל-Bing/Yandex — תוספות נסרקות תוך ימים, לא חודשים.
תמחור
מרכז אחד. מחיר אחד.
עבודה כנה ועם עדיפות למקורות — גלויה, תואמת מדיניות, ללא טענות מומצאות.
LLM Knowledge Hub
€1,000
זמן אספקה: 2–3 שבועות.
הזמינו מרכז →רענון חודשי אופציונלי שומר על עובדות ועל הגרף מעודכנים.
כלול
- מרכז דו-לשוני (UA + EN) על דומיין עצמאי או נתיב משנה
- ביוגרפיה מגובה מקורות, ציר זמן, הישגים, מדיה ודפי פרקטיקה
- JSON-LD מלא + ~16 מערכי נתונים + חבילת תשובות ל-AI/RAG
- גרף ידע אינטראקטיבי + ערכת מדיה לעיתונאים
- הגשת מפת אתר + פינג IndexNow לסריקה מהירה
לאן ממשיכים
דפים שקוראים פותחים אחרי הדף הזה
שלטו בתשובה שה-AI נותן עליכם.
שלחו לנו את השם (אדם או חברה) ומה הייתם רוצים שהעולם ימצא. נחזור עם תוכנית מרכז והדפים המדויקים שהיינו בונים.