LLM Knowledge Hub
Seien Sie die Quelle, die KI-Engines über Sie zitieren.
Wenn jemand ChatGPT, Gemini oder Google nach Ihnen fragt, wird die Antwort aus verstreuten Fragmenten zusammengestellt — eine dünne Wikipedia-Zeile, alte Interviews, Vermutungen. Ein LLM Knowledge Hub ist die eine öffentliche, quellen-gestützte Seiten-Netzwerk, gebaut damit Suche und KI Ihre Version zitiert statt eine zu erfinden.
Das Problem
KI antwortet bereits auf Fragen über Sie. Sie kontrollieren nur die Antwort nicht.
Such- und KI-Engines bauen ein Bild von jeder bemerkenswerten Person und jedem Unternehmen aus dem auf, das sie finden können — und sie bevorzugen Quellen, die strukturiert, konsistent und zitierbar sind. Ein Wikipedia-Stub, ein paar Interviews und eine LinkedIn-Seite sind keine dieser Dinge.
Das Ergebnis: veraltete Fakten, der falsche Jobtitel, eine Konkurrenz-Rahmung oder ein flaches „Ich konnte nicht viel über sie herausfinden." Im KI-Antwort-Zeitalter ist das der erste Eindruck — und Sie haben ihn nicht geschrieben.
Was es ist
Ein Hub, gebaut für drei Leser gleichzeitig.
Nicht eine Website und nicht eine Alternative zu Wikipedia — ein strukturiertes Reputations-System. Jeder Hub bedient Menschen, Journalisten und Maschinen aus dem gleichen quellengestützten Kern.
Menschen
Ein sauberes, autoritatives Profil, dem ein echter Leser vertrauen kann — Bio, Zeitleiste, Erfolge, Medien, alles an einem Ort statt verstreut über zehn Tabs.
Journalisten & Partner
Ein Media-Kit mit copy-ready Bios (50 / 100 / 250 Wörter), verifizierten Daten und quellengestützten Fakten — damit Berichterstattung über Sie von Ihrer Version ausgeht, nicht von einer Vermutung.
KI & Suchmaschinen
Strukturierte Daten (JSON-LD, Datensätze, ein Answer-Pack für RAG), die ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity tatsächlich lesen, zitieren und korrekt reproduzieren können.
Live-Beweis
Ein Hub, den wir gebaut haben, ist bereits auf Googles Seite eins.
Rostyslav Valikhnovski — ein ukrainischer plastischer Chirurg. Wir haben seinen Hub auf valikhnovski.com gebaut. Suchen Sie seinen Namen heute auf Google:
Der Hub selbst: valikhnovski.com → — Bio, Zeitleiste, Institut, Spezialisierungen, Media Kit und ein interaktiver Knowledge Graph, auf Ukrainisch und Englisch.
40+
indizierte Seiten (UA + EN)
16
maschinen-lesbare Datensätze
0/0
Schema-Fehler / Warnungen
Wir versprechen keine Rangliste — keine ehrliche Agentur kann. Wir bauen die quellengestützte, strukturierte Seite, die Such- und KI-Systeme tatsächlich verwenden können, dann reichen wir ein und indizieren sie. Sichtbarkeit folgt davon, die sauberste Quelle zu sein, nicht von einem Trick.
Was ist in einem Hub
Die menschliche Seite ist die Oberfläche. Die Struktur darunter ist der Sinn.
Quellengestützte Fakten
Jeder Anspruch trägt eine Quelle mit einem A–E Zuverlässigkeits-Tier. Keine erfundenen Nummern — überprüfbar von einem Journalisten.
Strukturierte Datensätze
~16 JSON-Dateien (Fakten, Quellen, Zeitleiste, Zitate, Medien, Services) — die maschinen-lesbare Schicht unter den menschlichen Seiten.
JSON-LD-Schema
Person / Organization / Article / Dataset / FAQ-Markup auf jeder Seite — wie Google das Knowledge Panel und Rich Results aufbaut.
Interaktiver Knowledge Graph
Eine visuelle Karte von Entities und Beziehungen — das Zentrum-Stück, das den Hub lebendig macht und wächst weiter.
Bilingual (UA + EN)
Ein vollständiger englischer Mirror mit hreflang — damit internationale Presse und KI die rechte Sprach-Version zeigen.
Indiziert & gepingt
Sitemap bei Google eingereicht, IndexNow ping zu Bing/Yandex — Ergänzungen werden innerhalb von Tagen gekrochen, nicht Monaten.
Preisgestaltung
Ein Hub. Ein Preis.
Ehrliche, quellengestützte Arbeit — offengelegt, richtlinien-konform, keine erfundenen Ansprüche.
LLM Knowledge Hub
€1.000
Lieferzeit: 2–3 Wochen.
Einen Hub bestellen →Optionale monatliche Erneuerung hält Fakten und den Graph aktuell.
Inbegriffen
- Ein bilingualer Hub (UA + EN) auf seiner eigenen Domain oder einem Unterpfad
- Quellengestützte Bio, Zeitleiste, Erfolge, Medien und Praxis-Seiten
- Vollständig JSON-LD + ~16 Datensätze + Answer-Pack für KI/RAG
- Interaktiver Knowledge Graph + Journalist Media-Kit
- Sitemap-Einsendung + IndexNow-Ping, damit er schnell gekrochen wird
Wie geht es weiter
Seiten, die Leser danach öffnen
llms.txt 2026 — die Daten
Was 515 Millionen Bot-Events über KI-Crawler-Dateien verraten.
Unsere maschinenlesbare Schicht
Das Live-Beispiel: Entitäten, TDM-Richtlinie, offene Lizenz.
Wikipedia AEO
Den eigenen Hub mit der vertrauenswürdigen öffentlichen Schicht kombinieren.
KI-Sichtbarkeits-Hub
Wo der LLM-Hub im vollständigen Sichtbarkeits-Stack steht.
Besitzen Sie die Antwort, die KI über Sie gibt.
Senden Sie uns den Namen (eine Person oder ein Unternehmen) und was Sie die Welt finden möchte. Wir kommen mit einem Hub-Plan und den genauen Seiten zurück, die wir bauen würden.