LLM Knowledge Hub
Conviértete en la fuente que citan los motores de IA sobre ti.
Cuando alguien pregunta a ChatGPT, Gemini o Google sobre ti, la respuesta está tejida de fragmentos dispersos — una línea fina de Wikipedia, viejas entrevistas, adivinanzas. Un LLM Knowledge Hub es la página pública única, respaldada por fuentes, construida para que búsqueda e IA citen tu versión en lugar de inventar la suya.
El problema
IA ya responde preguntas sobre ti. Solo que no controlas la respuesta.
Motores de búsqueda e IA construyen un cuadro de cada persona y compañía notables de lo que pueden encontrar — y prefieren fuentes que sean estructuradas, consistentes, y citables. Un stub de Wikipedia, algunas entrevistas y una página de LinkedIn no son ninguna de esas cosas.
El resultado: hechos obsoletos, el título de trabajo equivocado, el encuadre de un competidor, o un plano “No pude encontrar mucho sobre ellos.” En la era de respuestas de IA, esa es la primera impresión — y no la escribiste.
Qué es
Un hub, construido para tres lectores a la vez.
No es un sitio web ni una alternativa a Wikipedia — un sistema de reputación estructurado. Cada hub sirve humanos, periodistas, y máquinas desde el mismo núcleo respaldado por fuentes.
Personas
Un perfil limpio y autorizado en el que un lector real pueda confiar — biografía, cronología, logros, medios, todo en un solo lugar en lugar de disperso en diez pestañas.
Periodistas y socios
Un kit mediático con biografías listas para copiar (50 / 100 / 250 palabras), fechas verificadas, y hechos citados en fuentes — para que la cobertura sobre ti comience con tu versión, no una adivinanza.
IA y motores de búsqueda
Datos estructurados (JSON-LD, conjuntos de datos, un paquete de respuesta para RAG) que ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity pueden realmente leer, citar, y reproducir correctamente.
Prueba en vivo
Un hub que construimos ya está en la primera página de Google.
Rostyslav Valikhnovski — un cirujano reconstructivo ucraniano. Construimos su hub en valikhnovski.com. Busca su nombre en Google hoy:
El hub mismo: valikhnovski.com → — biografía, cronología, instituto, especializaciones, kit mediático y un gráfico de conocimiento interactivo, en ucraniano e inglés.
40+
páginas indexadas (UA + EN)
16
conjuntos de datos legibles por máquina
0/0
errores de esquema / advertencias
No prometemos un ranking — ninguna agencia honesta puede. Construimos la página respaldada por fuentes, estructurada, que búsqueda e IA pueden realmente usar, luego la enviamos e indexamos. La visibilidad viene de ser la fuente más limpia, no de un truco.
Qué hay dentro de un hub
La página humana es la superficie. La estructura debajo es el punto.
Hechos respaldados por fuentes
Cada afirmación lleva una fuente con un nivel de confiabilidad A–E. Sin números inventados — auditable por un periodista.
Conjuntos de datos estructurados
~16 archivos JSON (hechos, fuentes, cronología, citas, medios, servicios) — la capa legible por máquina bajo páginas humanas.
Esquema JSON-LD
Marcado de Persona / Organización / Artículo / Conjunto de datos / FAQ en cada página — cómo Google construye el panel de conocimiento y resultados enriquecidos.
Gráfico de conocimiento interactivo
Un mapa visual de entidades y relaciones — la pieza central que hace que el hub se sienta vivo y siga creciendo.
Bilingüe (UA + EN)
Un espejo completo en inglés con hreflang — para que prensa internacional e IA muestren la versión de idioma correcta.
Indexado y pinged
Sitemap enviado a Google, ping de IndexNow a Bing/Yandex — las adiciones se rastrean en días, no meses.
Precios
Un hub. Un precio.
Trabajo honesto, basado en fuentes — divulgado, conforme a políticas, sin afirmaciones fabricadas.
LLM Knowledge Hub
€1,000
Tiempo de entrega: 2–3 semanas.
Pedir un hub →La actualización mensual opcional mantiene hechos y el gráfico actuales.
Incluido
- Un hub bilingüe (UA + EN) en su propio dominio o subpath
- Páginas de biografía, cronología, logros, medios y práctica respaldadas por fuentes
- JSON-LD completo + ~16 conjuntos de datos + paquete de respuesta para IA/RAG
- Gráfico de conocimiento interactivo + kit mediático para periodistas
- Envío de sitemap + ping de IndexNow para que se rastree rápido
Qué ver a continuación
Páginas que los lectores abren después de esta
llms.txt en 2026 — los datos
Lo que 515 millones de eventos de bots dicen sobre los archivos de rastreadores de IA.
Nuestra capa legible por máquinas
El ejemplo en vivo: entidades, política TDM, licencia abierta.
Wikipedia AEO
Combina el hub propio con la capa pública de alta confianza.
Hub de visibilidad en IA
Dónde encaja el LLM Hub en el stack completo de visibilidad.
Controla la respuesta que la IA da sobre ti.
Envíanos el nombre (una persona o una empresa) y qué querrías que el mundo encuentre. Volveremos con un plan de hub y las páginas exactas que construiríamos.