Loading…
LLM Knowledge Hub
Коли хтось питає ChatGPT, Gemini чи Google про вас, відповідь зшивається з розкиданих уламків — тонкий рядок із Wikipedia, старі інтервʼю, здогадки. LLM Knowledge Hub — це єдина публічна, побудована на джерелах мережа сторінок, щоб пошук і AI цитували вашу версію, а не вигадували свою.
Проблема
Пошук і AI будують картину про кожну помітну людину чи компанію з того, що знаходять — і віддають перевагу джерелам, які структуровані, узгоджені й придатні для цитування. Стаб у Wikipedia, кілька інтервʼю і сторінка в LinkedIn — це не про жодне з них.
Підсумок: застарілі факти, неправильна посада, формулювання конкурента або сухе «я небагато про них знайшов». В епоху AI-відповідей це і є перше враження — і написали його не ви.
Що це таке
Не сайт і не «альтернатива Wikipedia» — структурована система репутації. Кожен хаб обслуговує людей, журналістів і машини з одного джерельного ядра.
Чистий, авторитетний профіль, якому довіряє читач — біографія, таймлайн, досягнення, медіа в одному місці, а не розкидані по десятьох вкладках.
Медіа-кит із готовими біо (50 / 100 / 250 слів), вивіреними датами й фактами з джерелами — щоб матеріали про вас починалися з вашої версії, а не з здогадки.
Структуровані дані (JSON-LD, датасети, answer-pack для RAG), які ChatGPT, Gemini, Claude і Perplexity реально читають, цитують і відтворюють правильно.
Живий доказ
Ростислав Валіхновський — український пластичний і реконструктивний хірург. Ми зробили його хаб на valikhnovski.com. Загугліть його імʼя сьогодні:
Сам хаб: valikhnovski.com → — біо, таймлайн, інститут, спеціалізації, медіа-кит та інтерактивний граф знань, українською й англійською.
40+
індексованих сторінок (UA + EN)
16
машиночитних датасетів
0/0
помилок / ворнінгів схеми
Ми не обіцяємо позицію — жодна чесна агенція не може. Ми будуємо побудовану на джерелах, структуровану сторінку, яку пошук і AI реально можуть використати, і подаємо її в індекс. Видимість іде від того, що ви — найчистіше джерело, а не від трюку.
Що всередині хабу
Кожне твердження має джерело з рівнем надійності A–E. Жодних вигаданих цифр — журналіст може перевірити.
~16 JSON-файлів (факти, джерела, таймлайн, цитати, медіа, послуги) — машиночитний шар під людськими сторінками.
Person / Organization / Article / Dataset / FAQ на кожній сторінці — саме так Google будує knowledge panel і rich results.
Візуальна мапа сутностей і звʼязків — центральний елемент, що оживляє хаб і постійно росте.
Повне англійське дзеркало з hreflang — щоб міжнародна преса й AI підхопили правильну мовну версію.
Sitemap у Google, IndexNow-пінг у Bing/Yandex — доповнення зʼявляються в індексі за дні, а не місяці.
Вартість
Чесна, source-first робота — розкрита, policy-compliant, без сфабрикованих заяв.
LLM Knowledge Hub
€1000
Термін: 2–3 тижні.
Замовити хаб →Опційне щомісячне оновлення тримає факти й граф актуальними.
Що входить
Надішли імʼя (людина чи компанія) і що саме хочеш, щоб світ знаходив. Повернемося з планом хабу й переліком сторінок, які зробимо.