LLM Knowledge Hub
Diventi la fonte che i motori IA citano su di Lei.
Quando qualcuno chiede a ChatGPT, Gemini o Google di Lei, la risposta è assemblata da frammenti sparsi — una riga sottile su Wikipedia, vecchie interviste, supposizioni. Un LLM Knowledge Hub è l'unica rete di pagine pubblica e supportata da fonti costruita affinché la ricerca e l'IA citino la Sua versione invece di inventarne una.
Il problema
L'IA risponde già a domande su di Lei. Solo che non controlla la risposta.
I motori di ricerca e IA costruiscono un'immagine di ogni persona e azienda notevole da qualunque cosa trovino — e preferiscono fonti strutturate, coerenti e citabili. Uno stub Wikipedia, alcune interviste e una pagina LinkedIn non sono nessuna di queste cose.
Il risultato: fatti obsoleti, il titolo lavorativo sbagliato, la narrazione di un concorrente, o un piatto “Non ho trovato molto su di loro.” Nell'era delle risposte IA, questa è la prima impressione — e non l'ha scritta Lei.
Cos'è
Un hub, costruito per tre lettori contemporaneamente.
Non un sito web e non un'alternativa a Wikipedia — un sistema di reputazione strutturato. Ogni hub serve persone, giornalisti e macchine dallo stesso nucleo supportato da fonti.
Persone
Un profilo pulito e autorevole di cui un lettore reale può fidarsi — bio, cronologia, risultati, media, tutto in un posto invece di disperso su dieci tab.
Giornalisti & partner
Un media-kit con bio pronte all'uso (50 / 100 / 250 parole), date verificate e fatti citati da fonti — così la copertura su di Lei parte dalla Sua versione, non da un'ipotesi.
IA & motori di ricerca
Dati strutturati (JSON-LD, dataset, un answer-pack per RAG) che ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity possono effettivamente leggere, citare e riprodurre correttamente.
Prova live
Un hub che abbiamo costruito è già in prima pagina su Google.
Rostyslav Valikhnovski — un chirurgo ricostruttivo ucraino. Abbiamo costruito il suo hub su valikhnovski.com. Cerchi il suo nome su Google oggi:
L'hub stesso: valikhnovski.com → — bio, cronologia, istituto, specializzazioni, media kit e un knowledge graph interattivo, in ucraino e inglese.
40+
pagine indicizzate (UA + EN)
16
dataset leggibili dalle macchine
0/0
errori / avvisi schema
Non promettiamo un ranking — nessuna agenzia onesta può farlo. Costruiamo la pagina supportata da fonti e strutturata che la ricerca e l'IA possono effettivamente usare, poi la inviamo e la indicizziamo. La visibilità deriva dall'essere la fonte più pulita, non da un trucco.
Cosa c'è dentro un hub
La pagina umana è la superficie. La struttura sottostante è il punto.
Fatti supportati da fonti
Ogni affermazione porta una fonte con un livello di affidabilità da A a E. Nessun numero inventato — verificabile da un giornalista.
Dataset strutturati
~16 file JSON (fatti, fonti, cronologia, citazioni, media, servizi) — lo strato leggibile dalle macchine sotto le pagine umane.
Schema JSON-LD
Markup Person / Organization / Article / Dataset / FAQ su ogni pagina — come Google costruisce il knowledge panel e i rich result.
Knowledge graph interattivo
Una mappa visiva di entità e relazioni — il pezzo centrale che rende il hub vivace e continua a crescere.
Bilingue (UA + EN)
Un mirror completo in inglese con hreflang — così la stampa internazionale e l'IA mostrano la versione linguistica corretta.
Indicizzato & pingato
Sitemap inviata a Google, ping IndexNow a Bing/Yandex — le aggiunte vengono scansionate in giorni, non mesi.
Prezzi
Un hub. Un prezzo.
Lavoro onesto e fonte-primo — divulgato, conforme alle policy, nessuna affermazione fabricata.
LLM Knowledge Hub
€1,000
Tempo di consegna: 2–3 settimane.
Ordini un hub →Aggiornamento mensile opzionale per mantenere i fatti e il grafo aggiornati.
Incluso
- Un hub bilingue (UA + EN) sul proprio dominio o su un sottopercorso
- Bio, cronologia, risultati, media e pagine di pratica supportate da fonti
- JSON-LD completo + ~16 dataset + answer-pack per IA/RAG
- Knowledge graph interattivo + media-kit per giornalisti
- Invio sitemap + ping IndexNow per una scansione rapida
Dove andare dopo
Le pagine che i lettori aprono dopo questa
llms.txt nel 2026 — i dati
Cosa dicono 515 milioni di eventi bot sui file per crawler AI.
Il nostro livello machine-readable
L'esempio live: entità, policy TDM, licenza aperta.
Wikipedia AEO
Abbinare l'hub proprietario al livello pubblico ad alta fiducia.
AI Visibility Hub
Dove si colloca l'LLM Hub nello stack completo di visibilità.
Controlli la risposta che l'IA dà su di Lei.
Ci invii il nome (una persona o un'azienda) e cosa vorrebbe che il mondo trovasse. Torneremo con un piano hub e le pagine esatte che costruiremmo.