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Visibilité IA · ChatGPT · Gemini · Perplexity
Vos acheteurs posent déjà la question — et une réponse arrive, exacte ou non, avec ou sans vous. L'audit à €490 établit l'état des lieux en 48 heures ; les packs corrigent la couche de sources que les IA lisent.
Le constat
Un directeur des achats à Lyon demande à ChatGPT une liste de prestataires fiables. Un family office genevois vérifie une fintech sur Gemini avant un premier rendez-vous. La réponse de la machine est devenue le premier rendez-vous.
À la question « quels sont les acteurs de référence de votre secteur ? », l'IA cite trois concurrents documentés — et pas vous. Pas par hostilité : parce que la couche de sources qu'elle lit ne vous contient pas.
Un dirigeant parti depuis deux ans, un produit abandonné, une raison sociale d'avant la fusion : les modèles portent des instantanés datés tant que les sources de référence ne disent pas le contraire.
Votre marque est mélangée avec un homonyme — une société belge confondue avec une association française du même nom, par exemple. Sans entité distincte, la machine devine, et devine mal.
Le point commun des trois scénarios : aucun ne se corrige en écrivant aux fournisseurs d'IA. Les réponses reflètent la couche de sources publiques — Wikipédia, Wikidata, le Knowledge Graph, la presse indépendante. C'est cette couche que nous auditons, puis corrigeons.
Guide complet en anglais → AI visibility hub
Le diagnostic
Un état des lieux vérifiable — chaque constat accompagné du prompt réexécutable et de la source citée — suivi d'une feuille de route chiffrée.
| Composante | Détail |
|---|---|
| État des lieux multi-moteurs | Ce que ChatGPT, Gemini et Perplexity répondent aujourd'hui aux questions que vos acheteurs posent réellement — chaque constat livré avec le prompt réexécutable |
| Cartographie des sources | Plus de 15 sources analysées : votre couche Wikipédia, Wikidata et presse, confrontée aux critères d'admissibilité |
| Signaux de risque | Erreurs factuelles, confusions d'homonymes, contenus datés que les moteurs continuent de répéter |
| Feuille de route chiffrée | La séquence recommandée — entité, page, couverture de presse — avec le tarif de chaque étape, sous 48 heures |
Le montant de l'audit est déduit de tout pack ou projet lancé sous 15 jours. Si la feuille de route conclut qu'une page Wikipédia est défendable, les critères exacts sont expliqués dans le guide Créer une page Wikipédia pour votre entreprise.
Le traitement
Du socle Wikidata au programme de mesure mensuelle : trois niveaux, un principe constant — rendre les sources exactes, puis mesurer ce que les IA en font.
€700
Ponctuel · environ 2 semaines
PME et fondateurs dont le dossier ne permet pas encore une page Wikipédia
Le plus demandé
€1,500
3 à 4 semaines · 6 mois de surveillance
PME au cas Wikipédia atypique — B2B de niche, marques régionales — visant une présence multi-plateforme
€3,500
6 à 8 semaines · support annuel en option
Directions marketing et communication, candidats à l'introduction en bourse, secteurs réglementés
Le socle de chaque pack — l'entité Wikidata — est détaillé dans le guide Wikidata et Knowledge Graph. Les tarifs de l'ensemble du catalogue figurent dans le guide des prix en français.
La méthode
La distinction tient en une phrase : nous ne forçons pas les IA à vous mentionner, nous rendons exactes les sources qu'elles consultent.
L'engagement chiffré : sur la partie Wikipédia des programmes, 93 % de taux de succès sur les projets validés par l'audit, 90 jours de surveillance après publication et un remboursement de 80 % encadré par nos garanties. Sur la partie IA, des mesures publiées avant et après — jamais de mentions « garanties ».
Frequently asked questions
État des lieux ChatGPT, Gemini et Perplexity sous 48 heures, feuille de route chiffrée incluse. €490, déduits de tout pack ou projet lancé sous 15 jours.